编辑器配置

你的编辑器是你的副驾驶。配置一次，让它不再碍事，开始发挥作用。

类型： 构建 语言： — 前置条件： 阶段 0，第 01 课 预计时间： ~20 分钟

学习目标

• 安装 VS Code 及 Python、Jupyter、代码检查和 Remote SSH 等必备扩展
• 配置格式化保存、类型检查和笔记本输出滚动等 AI 工作流设置
• 设置 Remote SSH，像本地一样编辑和调试远程 GPU 机器上的代码
• 评估编辑器替代方案（Cursor、Windsurf、Neovim）及其在 AI 工作中的取舍

问题所在

你将在编辑器中度过数千小时，编写 Python、运行笔记本、调试训练循环、SSH 连接到 GPU 服务器。一个配置不当的编辑器会让每次会话都充满摩擦：没有自动补全、没有类型提示、没有内联错误、手动格式化，以及笨拙的终端工作流。

正确的配置只需 20 分钟。跳过它则每天浪费 20 分钟。

核心概念

AI 工程编辑器配置需要五样东西：

动手构建

第 1 步：安装 VS Code

VS Code 是推荐的编辑器。它免费，在所有操作系统上运行，有一流的 Jupyter 笔记本支持，扩展生态覆盖了 AI 工作所需的一切。

从 code.visualstudio.com 下载。

从终端验证：

code --version

如果在 macOS 上找不到 code，打开 VS Code，按 Cmd+Shift+P，输入 “Shell Command”，选择 “Install ‘code’ command in PATH”。

第 2 步：安装必备扩展

在 VS Code 中打开集成终端（Ctrl+`` 或 Cmd+`），安装 AI 工作所需的核心扩展：

code --install-extension ms-python.python
code --install-extension ms-python.vscode-pylance
code --install-extension ms-toolsai.jupyter
code --install-extension eamodio.gitlens
code --install-extension ms-vscode-remote.remote-ssh
code --install-extension ms-python.debugpy
code --install-extension ms-python.black-formatter
code --install-extension charliermarsh.ruff

每个扩展的作用：

本课程 code/.vscode/extensions.json 文件包含完整的推荐列表。当你打开项目文件夹时，VS Code 会提示你安装它们。

第 3 步：配置设置

从本课程的 code/.vscode/settings.json 复制设置，或通过 Settings > Open Settings (JSON) 手动应用。

AI 工作的关键设置：

{
  "python.analysis.typeCheckingMode": "basic",
  "editor.formatOnSave": true,
  "editor.rulers": [88, 120],
  "notebook.output.scrolling": true,
  "files.autoSave": "afterDelay",
}

为什么这些很重要：

• 类型检查设为 basic：在运行前捕获错误的参数类型。节省调试张量形状不匹配和错误 API 参数的时间。
• 保存时格式化：再也不用考虑格式。Black 帮你处理。
• 88 和 120 标尺：Black 在 88 处换行。120 标尺显示文档字符串和注释何时太长。
• 笔记本输出滚动：训练循环打印数千行。没有滚动，输出面板会爆炸。
• 自动保存：你会忘记保存。你的训练脚本会运行过时的代码。自动保存防止这种情况。

第 4 步：终端集成

VS Code 的集成终端是你运行训练脚本、监控 GPU 和管理环境的地方。

正确配置：

{
  "terminal.integrated.defaultProfile.osx": "zsh",
  "terminal.integrated.defaultProfile.linux": "bash",
  "terminal.integrated.fontSize": 13,
  "terminal.integrated.scrollback": 10000,
}

常用快捷键：

分割终端很有用：一个运行脚本，一个用 nvidia-smi -l 1 或 watch -n 1 nvidia-smi 监控 GPU。

第 5 步：远程开发（SSH 连接 GPU 服务器）

这是 AI 工作中最重要的扩展。你将在远程机器上运行训练（云 VM、实验室服务器、Lambda、Vast.ai）。Remote SSH 让你打开远程文件系统、编辑文件、运行终端和调试，就像一切都在本地一样。

设置：

1. 安装 Remote SSH 扩展（已在第 2 步完成）。
2. 按 Ctrl+Shift+P（或 Cmd+Shift+P），输入 “Remote-SSH: Connect to Host”。
3. 输入 user@your-gpu-box-ip。
4. VS Code 自动在远程机器上安装其服务器组件。

设置免密访问，配置 SSH 密钥：

ssh-keygen -t ed25519 -C "your-email@example.com"
ssh-copy-id user@your-gpu-box-ip

将主机添加到 ~/.ssh/config 以方便使用：

Host gpu-box
    HostName 203.0.113.50
    User ubuntu
    IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519
    ForwardAgent yes

现在 Remote-SSH: Connect to Host > gpu-box 即可立即连接。

替代方案

Cursor

cursor.com 是一个内置 AI 代码生成的 VS Code 分支。它使用相同的扩展生态和设置格式。如果你使用 Cursor，本课程的所有内容仍然适用。导入相同的 settings.json 和 extensions.json。

Windsurf

windsurf.com 是另一个 AI 优先的 VS Code 分支。同样的情况：相同的扩展，相同的设置格式，相同的 Remote SSH 支持。

Vim/Neovim

如果你已经在使用 Vim 或 Neovim 并且很高效，继续使用。AI Python 工作的最低配置：

• pyright 或 pylsp 用于类型检查（通过 Mason 或手动安装）
• nvim-lspconfig 用于语言服务器集成
• jupyter-vim 或 molten-nvim 用于类笔记本执行
• telescope.nvim 用于文件/符号搜索
• none-ls.nvim 配合 black 和 ruff 用于格式化/代码检查

如果你还没有使用 Vim，现在不要开始。学习曲线会与学习 AI 工程竞争。使用 VS Code。

实际应用

有了这个配置，你的日常工作流是：

1. 在 VS Code 中打开项目文件夹（或通过 Remote SSH 连接到 GPU 服务器）。
2. 在编辑器中编写 Python，享受自动补全、类型提示和内联错误。
3. 使用 Jupyter 扩展内联运行笔记本。
4. 使用集成终端运行训练脚本、uv pip install 和 GPU 监控。
5. 提交前用 GitLens 审查变更。

练习

1. 安装 VS Code 和第 2 步中列出的所有扩展
2. 将本课程的 settings.json 复制到你的 VS Code 配置中
3. 打开一个 Python 文件，验证 Pylance 显示类型提示，Black 保存时格式化
4. 如果你有远程机器的访问权限，设置 Remote SSH 并在远程打开一个文件夹

关键术语