自然语言处理
文本分类·信息抽取·对话系统
- 001 中级 GloVe、FastText与子词嵌入 理解GloVe共现矩阵分解、FastText子词嵌入和BPE子词分词
- 002 中级 LLM评估框架 理解RAGAS、DeepEval、G-Eval等LLM评估框架的核心方法与校准
- 003 入门 主题建模 理解LDA和BERTopic两种主题建模方法及其适用场景
- 004 中级 信息检索与搜索 理解BM25、密集检索、RRF融合和交叉编码器重排序的完整技术栈
- 005 中级 共指消解 理解共指消解如何将代词链接到实体，为下游NLP任务提供完整上下文
- 006 中级 关系抽取与知识图谱 理解关系抽取、AEVS验证流水线和知识图谱构建的完整技术栈
- 007 中级 分块策略与RAG 理解固定大小、句子感知、语义和递归分块策略及其对RAG的影响
- 008 中级 命名实体识别 理解BIO标注、CRF、BiLSTM-CRF和Transformer在NER中的完整演进
- 009 中级 多语言NLP 理解多语言模型、跨语言迁移和多语言评估的完整技术栈
- 010 中级 子词分词 理解BPE、WordPiece、Unigram和SentencePiece四种子词分词算法
- 011 中级 实体链接 理解实体链接与消歧，将提及映射到知识库中的唯一实体
- 012 进阶 对话状态跟踪 任务导向对话系统中的DST：槽值对维护、JGA评估、规则与LLM混合方案
- 013 中级 嵌入模型深入 理解Sentence-BERT、E5、BGE和ColBERT等嵌入模型的架构与训练
- 014 中级 序列到序列模型 理解编码器-解码器架构、教师强制和上下文向量瓶颈
- 015 入门 情感分析 理解朴素贝叶斯、逻辑回归和否定处理在情感分析中的完整技术栈
- 016 中级 文本CNN与RNN 理解TextCNN、LSTM、GRU和双向RNN在文本分类中的应用
- 017 入门 文本处理 理解分词、词干提取和词形还原三大文本预处理操作
- 018 中级 文本摘要 理解抽取式摘要、生成式摘要和ROUGE评估指标
- 019 中级 Transformer前的文本生成 理解n-gram、RNN语言模型和束搜索的文本生成基础
- 020 中级 机器翻译 理解BLEU评分、束搜索和现代神经机器翻译的完整技术栈
- 021 中级 注意力机制 理解Bahdanau注意力、Luong注意力和自注意力的核心原理
- 022 中级 结构化输出与约束解码 理解约束解码、Outlines、XGrammar和Instructor的结构化输出技术栈
- 023 入门 聊天机器人：从规则到神经 理解基于规则、检索式和生成式聊天机器人的演进与适用场景
- 024 中级 自然语言推理 理解NLI三分类、零样本分类和RAG忠实度检测的核心技术
- 025 中级 词嵌入Word2Vec 从零构建Word2Vec，理解词嵌入的几何与语义关系
- 026 入门 词性标注与句法解析 理解词性标注、依存解析和HMM/CRF/Viterbi算法
- 027 入门 词袋模型与TF-IDF 理解词袋模型、TF-IDF文本表示及其在2026年仍然有效的场景
- 028 进阶 长上下文评估 评估LLM长上下文能力的基准与方法：NIAH、RULER、LongBench、MRCR，以及如何构建自定义针测试
- 029 中级 问答系统 理解抽取式QA、检索增强生成和RAGAS评估的完整技术栈