前置知识: SQL

连接查询
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3 min Intermediate 2026/6/14

SQL连接查询：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN、CROSS JOIN、NATURAL JOIN的语法、语义与性能

1. 连接查询概述

连接（JOIN）是 SQL 最强大的特性之一，用于根据列之间的关系组合两个或多个表中的行。

1.1 连接类型分类

类型关键字说明
内连接INNER JOIN只返回匹配行
左外连接LEFT JOIN左表全部 + 右表匹配
右外连接RIGHT JOIN右表全部 + 左表匹配
全外连接FULL JOIN两表全部，不匹配填 NULL
交叉连接CROSS JOIN笛卡尔积
自然连接NATURAL JOIN同名列自动等值连接

1.2 连接的基本语法

SELECT select_list
FROM left_table [AS] alias
[JOIN_TYPE] right_table [AS] alias
ON join_condition;

2. INNER JOIN

2.1 基本用法

-- 只返回两表中满足连接条件的行
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

2.2 等值连接与非等值连接

-- 等值连接（最常见）
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

-- 非等值连接
SELECT e.name, g.grade
FROM employees e
JOIN salary_grades g ON e.salary BETWEEN g.min_salary AND g.max_salary;

2.3 多表连接

SELECT e.name, d.dept_name, j.job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
JOIN jobs j ON e.job_id = j.id
WHERE d.region = 'East';

3. LEFT JOIN（左外连接）

3.1 基本用法

-- 返回左表所有行，右表无匹配时填 NULL
SELECT d.dept_name, e.name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.id = e.dept_id;

3.2 LEFT JOIN 的典型场景

-- 场景1：查找没有员工的部门
SELECT d.dept_name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.id = e.dept_id
WHERE e.id IS NULL;

-- 场景2：统计每个部门的员工数（包括0人部门）
SELECT d.dept_name, COUNT(e.id) AS emp_count
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.id = e.dept_id
GROUP BY d.id, d.dept_name;

3.3 LEFT JOIN + WHERE 陷阱

-- 错误：WHERE 条件使 LEFT JOIN 退化为 INNER JOIN
SELECT d.dept_name, e.name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.id = e.dept_id
WHERE e.status = 'active';  -- 过滤掉了没有员工的部门

-- 正确：将右表过滤条件移到 ON 子句
SELECT d.dept_name, e.name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.id = e.dept_id AND e.status = 'active';

4. RIGHT JOIN（右外连接）

-- 返回右表所有行，左表无匹配时填 NULL
-- RIGHT JOIN 等价于交换表顺序的 LEFT JOIN
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

-- 等价写法
SELECT e.name, d.dept_name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON e.dept_id = d.id;

最佳实践：统一使用 LEFT JOIN，避免混用 LEFT/RIGHT 增加可读性难度。

5. FULL JOIN（全外连接）

5.1 基本用法

-- 返回两表所有行，不匹配时填 NULL
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
FULL JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

5.2 典型场景

-- 场景1：查找两表不匹配的行
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
FULL JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
WHERE e.id IS NULL OR d.id IS NULL;

-- 场景2：合并两表数据（去重 UNION）
SELECT COALESCE(a.id, b.id) AS id,
       COALESCE(a.name, b.name) AS name
FROM table_a a
FULL JOIN table_b b ON a.id = b.id;

5.3 MySQL 中的 FULL JOIN 替代

-- MySQL 不支持 FULL JOIN，使用 UNION ALL 替代
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
UNION ALL
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
WHERE e.id IS NULL;

6. CROSS JOIN（交叉连接）

6.1 基本用法

-- 笛卡尔积：m行 × n行 = m×n行
SELECT d.dept_name, j.job_title
FROM departments d
CROSS JOIN jobs j;

-- 隐式交叉连接
SELECT d.dept_name, j.job_title
FROM departments d, jobs j;

6.2 典型场景

-- 场景1：生成日期×产品的组合矩阵
SELECT d.date_key, p.product_id
FROM dim_date d
CROSS JOIN dim_product p
WHERE d.date_key BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-12-31';

-- 场景2：生成序列
SELECT x.n, y.m
FROM (SELECT generate_series(1, 12) AS n) x
CROSS JOIN (SELECT generate_series(1, 31) AS m) y;

7. 连接的执行原理

7.1 连接算法

算法时间复杂度适用场景
Nested Loop Join小表驱动大表
Block Nested Loop利用 join_buffer
Hash Join等值连接，大表
Sort-Merge Join已排序数据

7.2 连接顺序优化

-- 优化器可能重排连接顺序
-- 原始写法
SELECT * FROM a JOIN b ON a.id = b.a_id JOIN c ON b.id = c.b_id;

-- 优化器可能选择更优顺序
-- 如：先连接小表 a 和 c，再连接 b

7.3 连接条件与过滤条件

-- ON：连接条件，决定如何匹配行
-- WHERE：过滤条件，在连接后过滤结果

-- INNER JOIN 中 ON 和 WHERE 等价（逻辑上）
SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id AND a.status = 'active';
-- 等价于
SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE a.status = 'active';

-- OUTER JOIN 中 ON 和 WHERE 不等价
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id AND a.status = 'active';
-- a.status = 'active' 只影响右表匹配，左表行仍保留

SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE a.status = 'active';
-- a.status = 'active' 过滤最终结果，左表不满足的行被移除

8. 多表连接最佳实践

8.1 连接数控制

-- 避免过多表连接（一般不超过 5-7 个）
-- 过多连接导致：
-- 1. 执行计划搜索空间指数增长
-- 2. 中间结果集膨胀
-- 3. 可读性下降

-- 替代方案：使用 CTE 拆分复杂查询
WITH dept_employees AS (
    SELECT d.dept_name, e.name, e.salary
    FROM departments d
    JOIN employees e ON d.id = e.dept_id
)
SELECT dept_name, name, salary
FROM dept_employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM dept_employees);

8.2 索引支持

-- 连接列应建立索引
CREATE INDEX idx_employees_dept_id ON employees(dept_id);
CREATE INDEX idx_employees_job_id ON employees(job_id);

-- 覆盖索引避免回表
CREATE INDEX idx_employees_dept_cover ON employees(dept_id, name, salary);

8.3 去重连接

-- 连接导致行数膨胀时，先去重再连接
SELECT d.dept_name, e_cnt.emp_count
FROM departments d
JOIN (
    SELECT dept_id, COUNT(*) AS emp_count
    FROM employees
    GROUP BY dept_id
) e_cnt ON d.id = e_cnt.dept_id;

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