前置知识: C++

STL算法详解

3 minIntermediate2026/6/14

STL算法库深入

概述

STL 算法库是 C++ 标准库中最强大的组件之一，提供了大量通用的算法模板，涵盖排序、搜索、修改、数值计算等领域。STL 算法通过迭代器与容器解耦，同一算法可以作用于任何提供合适迭代器的数据结构。配合 Lambda 表达式，STL 算法能够以声明式的方式表达复杂的数据处理逻辑。

C++20 的 Ranges 库进一步增强了算法的可用性，支持管道式组合和惰性求值。但传统的 STL 算法仍然是基础，理解其分类和使用方式是高效使用 C++ 的关键。

基础概念

算法分类

类别说明典型算法
非修改序列不改变元素值find、count、search
修改序列改变元素值或顺序transform、replace、remove
排序重排元素顺序sort、stable_sort、partial_sort
搜索查找元素或子序列binary_search、lower_bound
集合集合运算set_union、set_intersection
堆堆操作push_heap、pop_heap
数值数学运算accumulate、inner_product
未初始化内存原始内存操作uninitialized_copy

迭代器要求

不同算法对迭代器有不同要求：

  • 输入迭代器：只读，单遍（如 std::find）
  • 输出迭代器：只写，单遍（如 std::copy）
  • 前向迭代器：可读写，多遍（如 std::replace）
  • 双向迭代器：可反向遍历（如 std::reverse）
  • 随机访问迭代器：支持跳转（如 std::sort）

快速上手

排序与搜索

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iostream>

int main() {
    std::vector<int> v = {5, 2, 8, 1, 9, 3, 7, 4, 6};

    // 排序
    std::sort(v.begin(), v.end());              // 升序
    std::sort(v.begin(), v.end(), std::greater<>());  // 降序

    // 稳定排序（保持相等元素的相对顺序）
    std::stable_sort(v.begin(), v.end());

    // 部分排序（只保证前5个是最小的且有序）
    std::partial_sort(v.begin(), v.begin() + 5, v.end());

    // 二分搜索（要求已排序）
    bool found = std::binary_search(v.begin(), v.end(), 5);

    // 查找下界和上界
    auto [lower, upper] = std::equal_range(v.begin(), v.end(), 5);
    std::cout << "等于5的元素数量: " << (upper - lower) << std::endl;
    return 0;
}

修改序列

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>

int main() {
    std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};
    std::vector<int> out(v.size());

    // 变换：对每个元素应用函数
    std::transform(v.begin(), v.end(), out.begin(),
        [](int n) { return n * n; });  // out = {1, 4, 9, 16, 25}

    // 移除（注意：只是移动元素，需要 erase 配合）
    v.erase(std::remove_if(v.begin(), v.end(),
        [](int n) { return n % 2 == 0; }), v.end());  // 移除偶数

    // 去重（要求已排序）
    std::sort(v.begin(), v.end());
    v.erase(std::unique(v.begin(), v.end()), v.end());

    // 反转
    std::reverse(v.begin(), v.end());

    // 旋转：将前3个元素移到末尾
    std::rotate(v.begin(), v.begin() + 3, v.end());
    return 0;
}

数值算法

#include <numeric>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};

    // 累加
    int sum = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0);  // 15

    // 自定义操作：求乘积
    int product = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 1, std::multiplies<>());  // 120

    // 内积
    std::vector<int> a = {1, 2, 3};
    std::vector<int> b = {4, 5, 6};
    int dot = std::inner_product(a.begin(), a.end(), b.begin(), 0);  // 32

    // 前缀和
    std::vector<int> prefix(v.size());
    std::partial_sum(v.begin(), v.end(), prefix.begin());  // {1, 3, 6, 10, 15}

    // 填充递增序列
    std::iota(v.begin(), v.end(), 1);  // {1, 2, 3, 4, 5}
    return 0;
}

详细用法

查找算法

#include <algorithm>
#include <vector>

std::vector<int> data = {1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8};

// 线性查找
auto it = std::find(data.begin(), data.end(), 5);
if (it != data.end()) {
    std::cout << "找到: " << *it << std::endl;
}

// 条件查找
auto it2 = std::find_if(data.begin(), data.end(),
    [](int n) { return n > 6; });  // 找到第一个大于6的

// 查找子序列
std::vector<int> pattern = {7, 9};
auto it3 = std::search(data.begin(), data.end(),
    pattern.begin(), pattern.end());

// 计数
int count = std::count_if(data.begin(), data.end(),
    [](int n) { return n % 2 == 0; });  // 偶数的个数

// 判断是否所有/任一/没有元素满足条件
bool allPositive = std::all_of(data.begin(), data.end(),
    [](int n) { return n > 0; });
bool hasNegative = std::any_of(data.begin(), data.end(),
    [](int n) { return n < 0; });
bool noneZero = std::none_of(data.begin(), data.end(),
    [](int n) { return n == 0; });

排列与划分

#include <algorithm>
#include <vector>

std::vector<int> v = {5, 2, 8, 1, 9};

// 划分：将满足条件的元素移到前面
auto partition_point = std::partition(v.begin(), v.end(),
    [](int n) { return n % 2 == 0; });  // 偶数在前

// 稳定划分：保持相对顺序
std::stable_partition(v.begin(), v.end(),
    [](int n) { return n % 2 == 0; });

// 下一个排列
std::sort(v.begin(), v.end());
do {
    // 处理当前排列
} while (std::next_permutation(v.begin(), v.end()));

// 随机打乱
std::random_device rd;
std::mt19937 g(rd());
std::shuffle(v.begin(), v.end(), g);

集合操作

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iterator>

std::vector<int> a = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<int> b = {3, 4, 5, 6, 7};
std::vector<int> result;

// 并集
std::set_union(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(),
    std::back_inserter(result));  // {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

result.clear();
// 交集
std::set_intersection(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(),
    std::back_inserter(result));  // {3, 4, 5}

result.clear();
// 差集（a 有 b 没有）
std::set_difference(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(),
    std::back_inserter(result));  // {1, 2}

常见场景

移除-删除惯用法

// erase-remove idiom：高效删除容器中满足条件的元素
std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};

// 删除所有偶数
data.erase(
    std::remove_if(data.begin(), data.end(),
        [](int n) { return n % 2 == 0; }),
    data.end()
);
// data = {1, 3, 5, 7}

// C++20: 使用 std::erase_if 更简洁
// std::erase_if(data, [](int n) { return n % 2 == 0; });

Top-K 问题

#include <algorithm>
#include <vector>

std::vector<int> data = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};

// 找前3个最大的元素
std::partial_sort(data.begin(), data.begin() + 3, data.end(),
    std::greater<>());
// data[0..2] = {9, 6, 5}

// 找第K大的元素
std::nth_element(data.begin(), data.begin() + 2, data.end(),
    std::greater<>());
// data[2] 是第3大的元素

注意事项

  • std::remove 和 std::remove_if 不会真正删除元素，只是将不需要的元素移到末尾，必须配合 erase 使用
  • std::sort 不保证相等元素的相对顺序，需要稳定排序时使用 std::stable_sort
  • 二分搜索算法要求输入范围已排序，否则结果是未定义的
  • 算法的迭代器要求必须满足，传入不满足的迭代器会导致编译错误或运行时错误
  • 修改算法不要使迭代器失效，如在 std::remove_if 过程中不要修改容器大小

进阶用法

C++20 Ranges 算法

#include <ranges>
#include <algorithm>
#include <vector>

namespace rv = std::views;
namespace rg = std::ranges;

std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

// Ranges 算法可以直接接受容器，无需 begin/end
rg::sort(data);

// 支持投影参数
struct Student { std::string name; int score; };
std::vector<Student> students = {{"张三", 85}, {"李四", 92}};
rg::sort(students, {}, &Student::score);  // 按成绩排序

// Ranges 算法与视图组合
auto even_squares = data
    | rv::filter([](int n) { return n % 2 == 0; })
    | rv::transform([](int n) { return n * n; });

并行算法（C++17）

#include <algorithm>
#include <execution>
#include <vector>

std::vector<int> data(1000000);

// 并行排序
std::sort(std::execution::par, data.begin(), data.end());

// 并行变换
std::transform(std::execution::par, data.begin(), data.end(),
    data.begin(), [](int n) { return n * 2; });

// 并行计数
auto count = std::count_if(std::execution::par,
    data.begin(), data.end(), [](int n) { return n > 0; });

// 执行策略
// std::execution::seq    - 顺序执行
// std::execution::par    - 并行执行
// std::execution::par_unseq - 并行且可能向量化