自然语言处理
文本分类·信息抽取·对话系统
- 001中级GloVe、FastText与子词嵌入理解GloVe共现矩阵分解、FastText子词嵌入和BPE子词分词
- 002中级LLM评估框架理解RAGAS、DeepEval、G-Eval等LLM评估框架的核心方法与校准
- 003入门主题建模理解LDA和BERTopic两种主题建模方法及其适用场景
- 004中级信息检索与搜索理解BM25、密集检索、RRF融合和交叉编码器重排序的完整技术栈
- 005中级共指消解理解共指消解如何将代词链接到实体，为下游NLP任务提供完整上下文
- 006中级关系抽取与知识图谱理解关系抽取、AEVS验证流水线和知识图谱构建的完整技术栈
- 007中级分块策略与RAG理解固定大小、句子感知、语义和递归分块策略及其对RAG的影响
- 008中级命名实体识别理解BIO标注、CRF、BiLSTM-CRF和Transformer在NER中的完整演进
- 009中级多语言NLP理解多语言模型、跨语言迁移和多语言评估的完整技术栈
- 010中级子词分词理解BPE、WordPiece、Unigram和SentencePiece四种子词分词算法
- 011中级实体链接理解实体链接与消歧，将提及映射到知识库中的唯一实体
- 012进阶对话状态跟踪任务导向对话系统中的DST：槽值对维护、JGA评估、规则与LLM混合方案
- 013中级嵌入模型深入理解Sentence-BERT、E5、BGE和ColBERT等嵌入模型的架构与训练
- 014中级序列到序列模型理解编码器-解码器架构、教师强制和上下文向量瓶颈
- 015入门情感分析理解朴素贝叶斯、逻辑回归和否定处理在情感分析中的完整技术栈
- 016中级文本CNN与RNN理解TextCNN、LSTM、GRU和双向RNN在文本分类中的应用
- 017入门文本处理理解分词、词干提取和词形还原三大文本预处理操作
- 018中级文本摘要理解抽取式摘要、生成式摘要和ROUGE评估指标
- 019中级Transformer前的文本生成理解n-gram、RNN语言模型和束搜索的文本生成基础
- 020中级机器翻译理解BLEU评分、束搜索和现代神经机器翻译的完整技术栈
- 021中级注意力机制理解Bahdanau注意力、Luong注意力和自注意力的核心原理
- 022中级结构化输出与约束解码理解约束解码、Outlines、XGrammar和Instructor的结构化输出技术栈
- 023入门聊天机器人：从规则到神经理解基于规则、检索式和生成式聊天机器人的演进与适用场景
- 024中级自然语言推理理解NLI三分类、零样本分类和RAG忠实度检测的核心技术
- 025中级词嵌入Word2Vec从零构建Word2Vec，理解词嵌入的几何与语义关系
- 026入门词性标注与句法解析理解词性标注、依存解析和HMM/CRF/Viterbi算法
- 027入门词袋模型与TF-IDF理解词袋模型、TF-IDF文本表示及其在2026年仍然有效的场景
- 028进阶长上下文评估评估LLM长上下文能力的基准与方法：NIAH、RULER、LongBench、MRCR，以及如何构建自定义针测试
- 029中级问答系统理解抽取式QA、检索增强生成和RAGAS评估的完整技术栈