向量集

1. Vector Set 概述

Redis 8.0 引入 Vector Set 数据类型，支持高维向量的存储和近似最近邻（ANN）搜索。

2. 基本操作

-- 创建向量集并添加向量
VADD myvectors VALUES 3 0.1 0.2 0.3 element1
VADD myvectors VALUES 3 0.4 0.5 0.6 element2
VADD myvectors VALUES 3 0.7 0.8 0.9 element3

-- 设置向量属性
VADD myvectors VALUES 3 0.1 0.2 0.3 element1 SET name "Alice" age 30

-- 获取向量
VEMB myvectors element1

-- 获取向量维度
VDIM myvectors

3. 近似最近邻搜索

-- 搜索最相似的向量
VSEARCH myvectors VALUES 3 0.15 0.25 0.35 COUNT 5

-- 基于元素搜索相似元素
VSIM myvectors element1 COUNT 5

-- 带过滤条件搜索
VSEARCH myvectors VALUES 3 0.15 0.25 0.35 FILTER "age >= 25" COUNT 5

-- 返回属性
VSIM myvectors element1 WITHATTRIBUTES COUNT 5

4. 配置

-- 设置量化方式
VADD myvectors VALUES 3 0.1 0.2 0.3 element1 QUANTIZATION NO  -- 不量化
VADD myvectors VALUES 3 0.1 0.2 0.3 element1 QUANTIZATION Q8  -- 8位量化

-- 设置链接数（HNSW参数）
VADD myvectors VALUES 3 0.1 0.2 0.3 element1 M 64

-- 设置EF运行时参数
VSEARCH myvectors VALUES 3 0.15 0.25 0.35 EF 200 COUNT 5

5. 应用场景

-- 语义搜索
VADD docs VALUES 1536 <embedding> doc:1 SET title "Redis Guide"
VSEARCH docs VALUES 1536 <query_embedding> COUNT 10

-- 推荐系统
VADD products VALUES 128 <embedding> product:1 SET category "electronics"
VSIM products product:42 COUNT 10 FILTER "category == 'electronics'"