AI Agent 术语表

AI 智能体 术语表

B

术语	英文	释义
标注	Annotation	为训练数据添加标签或结构化信息的过程，是监督学习的基础环节
表征学习	Representation Learning	自动从原始数据中学习有效特征表示的方法，减少人工特征工程的依赖

C

术语	英文	释义
上下文窗口	Context Window	大语言模型单次推理能处理的最大 token 数量，决定输入输出的长度上限
采样策略	Sampling Strategy	控制模型生成文本时选择下一个 token 的策略，如贪心、束搜索、核采样等

D

术语	英文	释义
多模态	Multimodal	能够同时处理和理解多种模态数据（文本、图像、音频、视频）的 AI 能力
代理循环	Agent Loop	智能体持续执行”感知-推理-行动”循环的运行模式，直至任务完成或达到终止条件

E

术语	英文	释义
嵌入	Embedding	将高维离散数据映射为低维稠密向量的技术，使语义相近的数据在向量空间中距离更近

F

术语	英文	释义
Function Calling	Function Calling	大模型根据用户意图生成结构化函数调用参数的能力，实现与外部工具的对接
反思	Reflection	智能体评估自身输出和决策过程的能力，用于自我纠错和策略改进
泛化	Generalization	模型在未见过的新数据上保持良好性能的能力，是衡量模型质量的关键指标

G

术语	英文	释义
工具使用	Tool Use	智能体调用外部工具（如搜索引擎、代码执行器、API）扩展自身能力的行为

H

术语	英文	释义
幻觉	Hallucination	大语言模型生成看似合理但实际不正确或虚构内容的现象
回合	Turn	智能体与用户或环境之间的一次交互轮次，包含输入和输出

J

术语	英文	释义
记忆机制	Memory Mechanism	智能体存储和检索历史交互信息的能力，分为短期记忆和长期记忆

K

术语	英文	释义
检索增强生成	Retrieval-Augmented Generation	结合外部知识库检索与模型生成的技术，减少幻觉并提升回答的准确性和时效性

M

术语	英文	释义
MCP 协议	Model Context Protocol	标准化大模型与外部工具和数据源交互的开放协议，提供统一的工具调用接口
提示工程	Prompt Engineering	设计和优化输入提示以引导大语言模型产生期望输出的技术和方法

P

术语	英文	释义
评估基准	Benchmark	用于系统评估 AI 模型在特定任务上表现的标准数据集和评测方法

Q

术语	英文	释义
强化学习	Reinforcement Learning	通过与环境交互获得奖励信号来学习最优策略的机器学习范式

R

术语	英文	释义
ReAct	Reasoning + Acting	结合推理与行动的智能体框架，交替执行思考步骤和工具调用步骤
RAG	Retrieval-Augmented Generation	检索增强生成，先从知识库检索相关文档再交由模型生成回答的技术架构

S

术语	英文	释义
思维链	Chain-of-Thought	通过在提示中展示逐步推理过程来引导模型进行复杂推理的技术
水印	Watermark	在模型生成内容中嵌入可检测的统计信号，用于识别 AI 生成内容

T

术语	英文	释义
Token	Token	大语言模型处理文本的最小单位，一个 token 约对应 0.75 个英文单词或 0.5-1 个中文字符
微调	Fine-Tuning	在预训练模型基础上使用特定领域数据进一步训练，使模型适应特定任务

W

术语	英文	释义
温度参数	Temperature	控制模型生成随机性的超参数，值越高输出越多样，值越低输出越确定
向量数据库	Vector Database	专门存储和检索高维向量的数据库系统，支持高效的相似性搜索

Z

术语	英文	释义
智能体	Agent	能够感知环境、自主决策并执行行动以实现目标的 AI 系统
对齐	Alignment	确保 AI 系统的行为与人类价值观和意图一致的技术和治理方法
规划	Planning	智能体将复杂目标分解为可执行步骤序列的推理过程