模型上下文协议

每个模型提供商都有自己的工具调用格式。MCP 试图统一这一切——一个标准协议，让任何 LLM 都能使用任何工具。

类型： 概念 前置条件： Phase 11 Lesson 09（函数调用） 预计时间： ~30 分钟

学习目标

• 理解 MCP 的设计目标和架构
• 掌握 MCP 的核心概念：资源、工具、提示
• 理解 MCP 服务器的实现方式
• 分析 MCP 与传统函数调用的区别

MCP 架构

LLM 应用（Host）
  ↓ MCP 协议
MCP 客户端
  ↓ 标准化通信
MCP 服务器 ← 连接工具/数据源

MCP 定义了三个核心原语：

1. 资源（Resources）：应用可以向 LLM 提供的上下文数据
2. 工具（Tools）：LLM 可以调用的功能
3. 提示（Prompts）：预定义的提示模板

MCP 工具定义

# MCP 工具定义格式
{
    "name": "database_query",
    "description": "执行 SQL 查询并返回结果",
    "inputSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "sql": {
                "type": "string",
                "description": "要执行的 SQL 查询语句"
            },
            "limit": {
                "type": "integer",
                "description": "返回结果的最大行数",
                "default": 100
            }
        },
        "required": ["sql"]
    }
}

MCP 服务器实现

from mcp.server import Server
from mcp.types import Tool, TextContent


server = Server("my-tools")


@server.list_tools()
async def list_tools():
    """列出可用工具"""
    return [
        Tool(
            name="calculator",
            description="执行数学计算",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "properties": {
                    "expression": {"type": "string", "description": "数学表达式"},
                },
                "required": ["expression"],
            },
        ),
    ]


@server.call_tool()
async def call_tool(name, arguments):
    """执行工具调用"""
    if name == "calculator":
        try:
            result = eval(arguments["expression"])  # 生产环境应使用安全解析器
            return [TextContent(type="text", text=str(result))]
        except Exception as e:
            return [TextContent(type="text", text=f"计算错误: {e}")]

MCP vs 传统函数调用

关键术语

延伸阅读

• MCP 官方文档 — MCP 协议规范
• MCP Python SDK — Python MCP SDK
• MCP 服务器目录 — 官方 MCP 服务器集合