自然语言处理 知识地图
模块知识结构与学习路径 | 29 篇文档
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文档索引
GloVe、FastText与子词嵌入 理解GloVe共现矩阵分解、FastText子词嵌入和BPE子词分词
LLM评估框架 理解RAGAS、DeepEval、G-Eval等LLM评估框架的核心方法与校准
主题建模 理解LDA和BERTopic两种主题建模方法及其适用场景
信息检索与搜索 理解BM25、密集检索、RRF融合和交叉编码器重排序的完整技术栈
共指消解 理解共指消解如何将代词链接到实体，为下游NLP任务提供完整上下文
关系抽取与知识图谱 理解关系抽取、AEVS验证流水线和知识图谱构建的完整技术栈
分块策略与RAG 理解固定大小、句子感知、语义和递归分块策略及其对RAG的影响
命名实体识别 理解BIO标注、CRF、BiLSTM-CRF和Transformer在NER中的完整演进
多语言NLP 理解多语言模型、跨语言迁移和多语言评估的完整技术栈
子词分词 理解BPE、WordPiece、Unigram和SentencePiece四种子词分词算法
实体链接 理解实体链接与消歧，将提及映射到知识库中的唯一实体
对话状态跟踪 任务导向对话系统中的DST：槽值对维护、JGA评估、规则与LLM混合方案
嵌入模型深入 理解Sentence-BERT、E5、BGE和ColBERT等嵌入模型的架构与训练
序列到序列模型 理解编码器-解码器架构、教师强制和上下文向量瓶颈
情感分析 理解朴素贝叶斯、逻辑回归和否定处理在情感分析中的完整技术栈
文本CNN与RNN 理解TextCNN、LSTM、GRU和双向RNN在文本分类中的应用
文本处理 理解分词、词干提取和词形还原三大文本预处理操作
文本摘要 理解抽取式摘要、生成式摘要和ROUGE评估指标
Transformer前的文本生成 理解n-gram、RNN语言模型和束搜索的文本生成基础
机器翻译 理解BLEU评分、束搜索和现代神经机器翻译的完整技术栈
注意力机制 理解Bahdanau注意力、Luong注意力和自注意力的核心原理
结构化输出与约束解码 理解约束解码、Outlines、XGrammar和Instructor的结构化输出技术栈
聊天机器人：从规则到神经 理解基于规则、检索式和生成式聊天机器人的演进与适用场景
自然语言推理 理解NLI三分类、零样本分类和RAG忠实度检测的核心技术
词嵌入Word2Vec 从零构建Word2Vec，理解词嵌入的几何与语义关系
词性标注与句法解析 理解词性标注、依存解析和HMM/CRF/Viterbi算法
词袋模型与TF-IDF 理解词袋模型、TF-IDF文本表示及其在2026年仍然有效的场景
长上下文评估 评估LLM长上下文能力的基准与方法：NIAH、RULER、LongBench、MRCR，以及如何构建自定义针测试
问答系统 理解抽取式QA、检索增强生成和RAGAS评估的完整技术栈