慢查询日志

1. 慢查询日志配置

-- 查看慢查询日志状态
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1;  -- 超过1秒记录
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

-- 记录未使用索引的查询
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = ON;

-- 每分钟限制记录条数（防止日志膨胀）
SET GLOBAL log_throttle_queries_not_using_indexes = 60;

2. 日志格式

# Time: 2026-06-14T10:30:00.123456+08:00
# User@Host: app_user[app_user] @ web-server [192.168.1.100]
# Query_time: 5.123456  Lock_time: 0.000123  Rows_sent: 100  Rows_examined: 1000000
SET timestamp=1718334600;
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(created_at) = 2026;

3. 分析工具

3.1 mysqldumpslow

# 按查询时间排序，显示前10条
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

# 按查询次数排序
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow.log

# 选项：
# -s t: 按查询时间排序
# -s c: 按查询次数排序
# -s l: 按锁定时间排序
# -s r: 按返回记录数排序
# -t N: 显示前N条

3.2 pt-query-digest

# 分析慢查询日志
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log

# 分析特定时间段的查询
pt-query-digest --since '2026-06-14 00:00:00' --until '2026-06-14 23:59:59' /var/log/mysql/slow.log

# 输出报告包含：
# - 总体统计
# - 查询指纹和排名
# - 每个查询的详细统计
# - EXPLAIN 示例

4. 优化流程

1. 识别慢查询 → 慢查询日志
2. 分析执行计划 → EXPLAIN
3. 定位瓶颈 → 全表扫描、filesort、临时表
4. 优化方案 → 添加索引、改写查询、调整参数
5. 验证效果 → EXPLAIN ANALYZE