AI Agent 术语表
专有名词注释查阅表 | 1 个分类
Glossary
AI 智能体 术语表
B
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 标注 | Annotation | 为训练数据添加标签或结构化信息的过程，是监督学习的基础环节 |
| 表征学习 | Representation Learning | 自动从原始数据中学习有效特征表示的方法，减少人工特征工程的依赖 |
C
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | Context Window | 大语言模型单次推理能处理的最大 token 数量，决定输入输出的长度上限 |
| 采样策略 | Sampling Strategy | 控制模型生成文本时选择下一个 token 的策略，如贪心、束搜索、核采样等 |
D
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 多模态 | Multimodal | 能够同时处理和理解多种模态数据（文本、图像、音频、视频）的 AI 能力 |
| 代理循环 | Agent Loop | 智能体持续执行”感知-推理-行动”循环的运行模式，直至任务完成或达到终止条件 |
E
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 嵌入 | Embedding | 将高维离散数据映射为低维稠密向量的技术，使语义相近的数据在向量空间中距离更近 |
F
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| Function Calling | Function Calling | 大模型根据用户意图生成结构化函数调用参数的能力，实现与外部工具的对接 |
| 反思 | Reflection | 智能体评估自身输出和决策过程的能力，用于自我纠错和策略改进 |
| 泛化 | Generalization | 模型在未见过的新数据上保持良好性能的能力，是衡量模型质量的关键指标 |
G
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 工具使用 | Tool Use | 智能体调用外部工具（如搜索引擎、代码执行器、API）扩展自身能力的行为 |
H
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 幻觉 | Hallucination | 大语言模型生成看似合理但实际不正确或虚构内容的现象 |
| 回合 | Turn | 智能体与用户或环境之间的一次交互轮次，包含输入和输出 |
J
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 记忆机制 | Memory Mechanism | 智能体存储和检索历史交互信息的能力，分为短期记忆和长期记忆 |
K
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 检索增强生成 | Retrieval-Augmented Generation | 结合外部知识库检索与模型生成的技术，减少幻觉并提升回答的准确性和时效性 |
M
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| MCP 协议 | Model Context Protocol | 标准化大模型与外部工具和数据源交互的开放协议，提供统一的工具调用接口 |
| 提示工程 | Prompt Engineering | 设计和优化输入提示以引导大语言模型产生期望输出的技术和方法 |
P
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 评估基准 | Benchmark | 用于系统评估 AI 模型在特定任务上表现的标准数据集和评测方法 |
Q
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 强化学习 | Reinforcement Learning | 通过与环境交互获得奖励信号来学习最优策略的机器学习范式 |
R
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| ReAct | Reasoning + Acting | 结合推理与行动的智能体框架，交替执行思考步骤和工具调用步骤 |
| RAG | Retrieval-Augmented Generation | 检索增强生成，先从知识库检索相关文档再交由模型生成回答的技术架构 |
S
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 思维链 | Chain-of-Thought | 通过在提示中展示逐步推理过程来引导模型进行复杂推理的技术 |
| 水印 | Watermark | 在模型生成内容中嵌入可检测的统计信号，用于识别 AI 生成内容 |
T
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| Token | Token | 大语言模型处理文本的最小单位，一个 token 约对应 0.75 个英文单词或 0.5-1 个中文字符 |
| 微调 | Fine-Tuning | 在预训练模型基础上使用特定领域数据进一步训练，使模型适应特定任务 |
W
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 温度参数 | Temperature | 控制模型生成随机性的超参数，值越高输出越多样，值越低输出越确定 |
| 向量数据库 | Vector Database | 专门存储和检索高维向量的数据库系统，支持高效的相似性搜索 |
Z
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 智能体 | Agent | 能够感知环境、自主决策并执行行动以实现目标的 AI 系统 |
| 对齐 | Alignment | 确保 AI 系统的行为与人类价值观和意图一致的技术和治理方法 |
| 规划 | Planning | 智能体将复杂目标分解为可执行步骤序列的推理过程 |